نتائج تحدي التوليد اللغوي من النهاية إلى النهاية (E2E NLG)

يُلخص هذا البحث الإعداد التجريبي والنتائج للتحدي الأول المشترك في توليد اللغة الطبيعية من البداية إلى النهاية (E2E) في أنظمة الحوار المنطوق. تعد أنظمة التوليد من البداية إلى النهاية الحديثة واعدة لأنها تقلل من الحاجة إلى تسمية البيانات. ومع ذلك، فإن هذه الأنظمة محصورة حاليًا في مجموعات بيانات صغيرة ومجردة من الكلمات (delexicalised). يهدف التحدي المشترك لتوليد اللغة الطبيعية من البداية إلى النهاية (E2E NLG) إلى تقييم ما إذا كانت هذه الأساليب الجديدة قادرة على إنتاج نواتج ذات جودة أفضل من خلال التعلم من مجموعة بيانات تحتوي على غنى كلامي أعلى، تعقيد نحوى أكبر، وظواهر خطابية متنوعة. نقارن بين 62 نظامًا تم تقديمه بواسطة 17 مؤسسة، يغطي نطاقًا واسعًا من الأساليب، بما في ذلك هياكل التعلم الآلي -- حيث يُطبق معظمها نماذج تحويل المتتابعات إلى متتابعات (seq2seq) -- بالإضافة إلى الأنظمة القائمة على القواعد النحويةوالقوالب.