HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

تعلم تمثيل الوثائق التكراري نحو التلخيص مع التنقيح

Xiuying Chen; Shen Gao; Chongyang Tao; Yan Song; Dongyan Zhao; Rui Yan

الملخص

في هذا البحث، نقدم تقنية التلخيص النصي التكراري (Iterative Text Summarization - ITS)، وهي نموذج مبني على التكرار لتلخيص النصوص الاستخراجي تحت الإشراف البشري. هذه التقنية مستوحاة من الملاحظة التي تشير إلى أن الإنسان غالباً ما يحتاج إلى قراءة المقال عدة مرات حتى يتمكن من فهمه بشكل كامل وإعداد ملخص له. الطرق الحالية للتلخيص تمر بمراجعة الوثيقة مرة واحدة فقط لإنشاء تمثيل لها، مما يؤدي إلى تمثيل غير مثالي. لحل هذه المشكلة، قدمنا نموذجاً يُحسن تمثيل الوثيقة تدريجياً عبر العديد من الدورات أثناء مروره بها. كجزء من نموذجنا، قدمنا أيضاً آلية القراءة الانتقائية التي تحدد بدقة أكبر مدى تحديث كل جملة في النموذج. النتائج التجريبية على مجموعات بيانات CNN/DailyMail و DUC2002 أظهرت أن نموذجنا يتفوق بشكل كبير على أفضل الأنظمة الاستخراجية الحالية عند تقييمها بواسطة الآلات وبالمراجع البشريين.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp