HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

WiRe57: معيار دقيق لاستخراج المعلومات المفتوحة

William Léchelle Fabrizio Gotti Philippe Langlais

الملخص

نقوم ببناء مرجع لمهمة استخراج المعلومات المفتوحة على خمسة وثائق. نعالج بشكل أولي عددًا من القضايا التي تظهر، بما في ذلك الاستدلال والتفصيل (granularity). نسعى إلى تحديد متطلبات المهمة بشكل أفضل. ننتج إرشادات التسمية الخاصة بنا التي تحدد ما هو صحيح لاستخراجه وما ليس كذلك. ومن ثم، نستخدم هذا المرجع لتقييم أنظمة استخراج المعلومات المفتوحة الحالية. نتناول مشكلة تقييم الاستخراجات التي أنتجتها الأنظمة مقابل القيم المرجعية، وهي مشكلة غير بسيطة، ونشارك سكريبت التقييم الخاص بنا. بين السبعة مستخرِجين الذين قارناهم، نجد أن نظام MinIE يحقق أفضل الأداء.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
WiRe57: معيار دقيق لاستخراج المعلومات المفتوحة | مستندات | HyperAI