HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

الدلالات السياقية الصريحة لفهم النص

Zhuosheng Zhang extsuperscript1,2,3,* Yuwei Wu extsuperscript1,2,3,4,* Zuchao Li extsuperscript1,2,3 Hai Zhao extsuperscript1,2,3,†

الملخص

من قام بما على من هو محور رئيسي في فهم اللغة الطبيعية، وهو بالضبط هدف مهمة تسمية الأدوار الدلالية (SRL). رغم مشاركة هذه المهام ذات الصلة في العديد من خصائص المعالجة وحتى في الهدف النهائي، فإن الأمر مفاجئ أن لم يتم الإبلاغ رسميًا عن النظر فيها معًا في الأعمال السابقة. لذلك، يحاول هذا البحث لأول مرة تعزيز فهم النص والاستدلال من خلال تحديد المبادئ الفعلية وأدوارها الدلالية المقابلة. فيما يتعلق بـ نماذج التعلم العميق، تم تعزيز متجهاتنا الدلالية السياقية بشكل صريح للحصول على دلالات أكثر تفصيلًا. نوضح أن العلامات البارزة يمكن إضافتها بسهولة إلى النماذج الحالية وتحسين أداء نماذج التعلم العميق بشكل كبير في مهام فهم النص الصعبة. تؤكد التجارب الواسعة التي أجريت على مجموعات بيانات فهم القراءة الآلية والاستدلال المرجعية أن التعلم الدلالي المقترح يساعد نظامنا على الوصول إلى مستوى جديد من التقدم مقارنة بالأسس القوية التي تم تعزيزها بنماذج لغوية جاهزة ومدربة جيدًا من أحدث التطورات.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
الدلالات السياقية الصريحة لفهم النص | مستندات | HyperAI