وصف قاعدة المعرفة

نهدف إلى توليد وصف بلغة طبيعية بشكل آلي حول قاعدة معرفية منظمة (KB) كمدخل. نبني إطارنا التوليدي على أساس شبكة الإشارة (Pointer Network) التي يمكنها نسخ الحقائق من المدخل KB، ونضيف آلية انتباهين: (i) انتباه يدرك الفتحات (Slot-aware Attention) لتقاطع العلاقة بين نوع الفتحة وقيمتها المقابلة؛ و(ii) انتباه ذاتي جديد للوضع الجدول (Table Position Self-Attention) لتقاطع الارتباطات بين الفتحات المرتبطة. فيما يتعلق بالتقدير، بالإضافة إلى المقاييس القياسية مثل BLEU، METEOR، وROUGE، نقترح مقاييسًا تعتمد على إعادة بناء KB عن طريق استخراج قاعدة بيانات من النتائج التوليدية ومقارنتها مع المدخل KB. كما أنشأنا مجموعة بيانات جديدة تتضمن 106,216 زوجًا من قواعد البيانات المعرفية المنظمة وأوصافها باللغة الطبيعية لنوعين مختلفين من الكيانات. تظهر التجارب أن نهجنا يتفوق بشكل كبير على أفضل الأساليب الحالية. حيث حققت قاعدة البيانات المعادة بناءً درجة F تتراوح بين 68.8٪ و72.6٪.