HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

تصنيف الصلة العميقة باستخدام التفاعلات المحسنة بين الوثيقة والاستعلام

Ryan McDonald; Georgios-Ioannis Brokos; Ion Androutsopoulos

الملخص

نستكشف عدة نماذج جديدة لتقييم صلة الوثائق، مستندين إلى نموذج التطابق ذي الصلة العميق (DRMM) لغو وآخرون (2016). على عكس DRMM، الذي يستخدم ترميزات غير حساسة للسياق للمصطلحات وتفاعلات المصطلحات بين الاستعلام والوثيقة، نقوم بحقن ترميزات غنية حساسة للسياق في جميع نماذجنا، مستوحاة من ميزات التطابق النمطي الإدراكية في PACRR (هوي وآخرون، 2017)، ولكن تم توسيعها بعدة طرق تشمل وجهات نظر متعددة للمدخلات الاستعلامية والوثائقية. قمنا باختبار نماذجنا على مجموعات بيانات من تحدي الإجابة على الأسئلة BIOASQ (تساتسارونيس وآخرون، 2015) وعلى TREC ROBUST 2004 (فوريس، 2005)، مما أظهر أنها تتفوق على خطوط الأساس المستندة إلى BM25، وDRMM، وPACRR.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp