فهم استعلامات البحث هو مشكلة صعبة حيث يتضمن التعامل مع نصوص "سلطة الكلمات" (word salad) التي يصدرها المستخدمون بشكل شائع. ومع ذلك، إذا كانت الاستعارة تشبه سؤالًا مُشكلًا جيدًا، فإن أنبوب معالجة اللغة الطبيعية يكون قادرًا على أداء تفسير أكثر دقة، مما يقلل من الأخطاء المركبة في العمليات اللاحقة. لذلك، تحديد ما إذا كانت الاستعارة مُشكلة جيدًا يمكن أن يعزز فهم الاستعلامات. هنا، نقدم مهمة جديدة لتحديد سؤال اللغة الطبيعية المُشكل جيدًا. قمنا ببناء وإصدار مجموعة بيانات تتكون من 25,100 سؤال متاح للجمهور مصنفة إلى فئتين: مُشكلة جيدًا وغير مُشكلة جيدًا، وبلغت الدقة على مجموعة الاختبار 70.7%. كما نظهر أن تصنيفنا يمكن استخدامه لتحسين أداء النماذج العصبية التتابعية-التتابعية لتكوين أسئلة للفهم القرائي.