نقدم ملخصًا متطرفًا، وهو مهمة جديدة لملخصة الوثيقة الواحدة والتي لا تفضل الاستراتيجيات الاستخراجية وتدعو إلى نهج نموذجي استنتاجي. الهدف هو إنشاء ملخص أخبار قصير يتألف من جملة واحدة يجيب على السؤال "ماذا تتناول المقالة؟". نجمع مجموعة بيانات حقيقية وذات نطاق كبير لهذه المهمة من خلال جمع المقالات عبر الإنترنت من هيئة الإذاعة البريطانية (BBC). نقترح نموذجًا استنتاجيًا جديدًا يتم شرطه على مواضيع المقال ويستند بالكامل إلى الشبكات العصبية التلافيفية. نثبت تجريبيًا أن هذه الهندسة تلتقط الارتباطات طويلة المدى في الوثيقة وتتعرف على المحتوى ذي الصلة، مما يجعلها تتفوق على نظام استخراجي مثالي وأحدث النماذج الاستنتاجية عند التقييم آليًا ومن قبل البشر.