منذ 2 أشهر
التدريب المعادي لاستخراج الكيانات والعلاقات في سياقات متعددة بشكل مشترك
Giannis Bekoulis; Johannes Deleu; Thomas Demeester; Chris Develder
الملخص
التدريب المعادي (AT) هو طريقة تنظيمية يمكن استخدامها لتحسين صلابة طرق الشبكات العصبية من خلال إضافة اضطرابات صغيرة في بيانات التدريب. نوضح كيفية استخدام التدريب المعادي في مهام التعرف على الكيانات واستخراج العلاقات. وبشكل خاص، نظهر أن تطبيق AT على نموذج قاعدة عام لاستخراج الكيانات والعلاقات بشكل مشترك يسمح بتحسين الفعالية الرائدة في مجالها على عدة مجموعات بيانات في سياقات مختلفة (أي أخبار، وأبحاث حيوية، وبيانات العقارات) وللغات مختلفة (الإنجليزية والهولندية).