HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

إعادة إنتاج الصور عبر وجهات النظر باستخدام شبكات GAN المشروطة الموجهة بالهندسة

Krishna Regmi** Ali Borji

الملخص

نتناول مشكلة إنشاء الصور بين وجهتي نظر متباعدتين بشكل كبير، وهما المنظور الأرضي (الشارع) والمنظور الجوي (الأعلى). تعتبر عملية إنشاء الصور بمفردها مهمة صعبة للغاية في مجال رؤية الحاسوب، وهي تصبح أكثر تحديًا عندما تكون العملية مشروطة بوجود صورة في منظور آخر. نظرًا لاختلاف الزوايا البصرية، فإن هناك تداخلًا ضئيلًا في مجال الرؤية وقليل من المحتوى المشترك بين هذين المنظورين. هنا، نحاول الحفاظ على المعلومات البكسلية بين المنظورات بحيث تكون الصورة المنشأة تمثيلًا واقعيًا للصورة المدخلة عبر المنظورات المختلفة. لهذا الغرض، نقترح استخدام التحويل الهندسي كدليل لربط الصور بين المنظورات بناءً على المجال البصري المشترك للحفاظ على التفاصيل في الصورة المدخلة. ثم نستخدم شبكات التعلم المعادية التوليدية لإكمال المناطق الناقصة في الصورة المحولة وإضافة الواقعية إليها. تظهر تقييماتنا الشاملة ومقارنة النماذج أن الاستفادة من قيود الهندسة تضيف تفاصيل دقيقة إلى الصور المنشأة ويمكن أن تكون طريقة أفضل لإنشاء الصور عبر المنظورات المختلفة من الطرق التي تعتمد فقط على المعلومات البكسلية.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
إعادة إنتاج الصور عبر وجهات النظر باستخدام شبكات GAN المشروطة الموجهة بالهندسة | مستندات | HyperAI