يمكن تمثيل الحركة البشرية طويلة المدى كسلسلة من أنماط الحركة---سلاسل حركية تلتقط الديناميكية الزمنية قصيرة المدى---مع انتقالات بينها. نستفيد من هذه البنية ونقدم طرازًا جديدًا من الترميز التلقائي المتغير لتحويل الحركة (MT-VAE) لتعلم إنشاء سلاسل الحركة. يتعلم نموذجنا بشكل مشترك تمثيل مميز لأنماط الحركة (من خلاله يمكن إعادة بناء سلسلة الحركة) وتحول مميز يمثل الانتقال من نمط حركة إلى النمط التالي. يتمكن نموذجنا من إنشاء العديد من السلاسل الحركية المختلفة والمحتملة في المستقبل من نفس الإدخال. نطبق نهجنا على كل من حركة الوجه وحركة الجسم الكامل، ونوضح تطبيقات مثل نقل الحركة القائمة على التناظر وإنتاج الفيديو.