في هذا العمل، نقدم هندسة جديدة لشبكة عصبية متعددة الطبقات تُسمى ONCF (Outer Product-based Neural Collaborative Filtering) لأداء الترشيح التعاوني. الفكرة هي استخدام الضرب الخارجي لنمذجة الارتباطات الثنائية بين أبعاد مساحة التضمين بشكل صريح. على عكس النماذج العصبية المقترحة حاليًا التي تجمع بين تضمين المستخدم وتضمين العنصر من خلال الربط البسيط أو الضرب العنصري، فإن اقتراحنا باستخدام الضرب الخارجي فوق طبقة التضمين يؤدي إلى خريطة تفاعل ثنائية الأبعاد أكثر تعبيرية ودلالية. فوق الخريطة التفاعلية التي تم الحصول عليها بواسطة الضرب الخارجي، نقترح استخدام شبكة عصبية تقنية الإدراك (Convolutional Neural Network) لتعلم الارتباطات من الرتب العليا بين أبعاد التضمين. أظهرت التجارب الواسعة على بيانات ردود الفعل الضمنية العامة أن إطار عمل ONCF المُقترح فعال، خاصة فيما يتعلق بتأثير استخدام الضرب الخارجي لنمذجة الارتباطات بين أبعاد التضمين في المستوى المنخفض من نموذج التوصية العصبي المتعدد الطبقات. رموز التجارب متاحة في: https://github.com/duxy-me/ConvNCF