R-CNN للرسوم البيانية لتكوين الرسم البياني للمشهد

نقترح نموذجًا جديدًا لتوليد الرسم البياني للمناظر يُعرف بـ Graph R-CNN، وهو فعال وكفؤ في اكتشاف الأشياء وعلاقاتها في الصور. يتضمن نموذجنا شبكة اقتراح العلاقات (RePN) التي تتعامل بكفاءة مع العدد التربيعي من العلاقات المحتملة بين الأشياء في صورة. كما نقترح شبكة تلافيفية بيانية موجهة بالانتباه (aGCN) التي تلتقط بشكل فعال المعلومات السياقية بين الأشياء والعلاقات. وأخيرًا، نقدم مقياس تقييم جديد أكثر شمولية وواقعية من المقاييس الموجودة حاليًا. نبلغ عن أداء رائد في توليد الرسم البياني للمناظر، كما تم تقييمه باستخدام المقاييس الموجودة والمقترحة من قبلنا.