ندرس مشكلة إعادة التعرف غير المشرف على المجال (Re-ID)، وهي موضوع نشط في رؤية الحاسوب ولكنها تفتقر إلى أساس نظري. أولاً، نوسع النظريات الموجودة لإعادة التعرف غير المشرف على المجال لتشمل مهام إعادة التعرف. بشكل محدد، نقدم بعض الافتراضات حول الفضاء الخاص بالسمات المستخرجة ومن ثم نشتق عدة دوال خسارة توجهها هذه الافتراضات. لتحسين هذه الدوال، تم اقتراح مخطط جديد للتدريب الذاتي لمهمات إعادة التعرف غير المشرف على المجال. يخمن هذا المخطط بشكل متكرر بيانات الهدف غير المصنفة بناءً على مشفّر ويقوم بتدريب المشفّر بناءً على العلامات المحتملة. أكدت التجارب الواسعة التي أجريت على مهمات إعادة التعرف الشخصي والمركبات غير المشرف على المجال مع مقارنتها بأحدث التقنيات فعالية النظريات المقترحة والإطار التدريبي الذاتي. يمكن الوصول إلى شفرتنا البرمجية من خلال الرابط \url{https://github.com/LcDog/DomainAdaptiveReID}.