الطرق شبه المراقبة تولد عادةً نتائج التحديد استنادًا إلى خرائط الانتباه التي ينتجها شبكات التصنيف. ومع ذلك، فإن خرائط الانتباه تظهر أجزاءً تمييزية من الجسم تكون صغيرة ومتناثرة. نقترح إنتاج أقنعة الإرشاد الذاتي (Self-produced Guidance - SPG) التي تقوم بفصل المقدمة، وهي الجسم محل الاهتمام، عن الخلفية لتزويد شبكات التصنيف بمعلومات ارتباط مكاني للبكسلات. يتم اقتراح نهج مرحلوي لدمج المناطق ذات الثقة العالية في الجسم لتعلم أقنعة SPG. يتم استخدام المناطق ذات الثقة العالية داخل خرائط الانتباه لتعلم أقنعة SPG بشكل تدريجي. ثم يتم استخدام هذه الأقنعة كإشراف مساعد على مستوى البكسل لتسهيل تدريب شبكات التصنيف. تُظهر التجارب الواسعة على ILSVRC أن SPG فعّالة في إنتاج خرائط تحديد جسم عالية الجودة. بشكل خاص، حققت الطريقة المقترحة SPG معدل خطأ تحديد المركز الأول بنسبة 43.83% على مجموعة التحقق من ILSVRC، وهو معدل خطأ جديد يعتبر الأفضل حتى الآن (state-of-the-art).