HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

التعلم العميق في الجانب السطحي: تصنيف البرامج الضارة لغير المتخصصين في المجال

Quan Le Oisin Boydell Brian Mac Namee Mark Scanlon

الملخص

الطرق الحالية للكشف عن البرامج الضارة وتصنيفها تعتمد بشكل عام على عمليات تستهلك وقتًا وتتطلب معرفة متخصصة لاستخراج الأنماط (العلامات) والسلوكيات من البرامج الضارة، والتي تُستخدم بعد ذلك في التعرف عليها. علاوة على ذلك، غالبًا ما تكون هذه العلامات مقتصرة على تسلسلات محلية متصلة داخل البيانات مع تجاهل سياقها فيما يتعلق ببعضها البعض وعلى مدى الملف بأكمله. نقدم هنا نهج تصنيف البرامج الضارة يستند إلى التعلم العميق ولا يتطلب معرفة متخصصة في المجال، وهو يعتمد على نهج قائم تمامًا على البيانات لاكتشاف الأنماط والسمات المعقدة.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
التعلم العميق في الجانب السطحي: تصنيف البرامج الضارة لغير المتخصصين في المجال | مستندات | HyperAI