الحقل العشوائي الشرطي كطبقة من طبقات الشبكة العصبية التكرارية هو خوارزمية تم اقتراحها حديثًا لوضعها فوق شبكة عصبية بالكامل متكونة مسبقًا بهدف تحسين جودة التقسيم الدلالي. في هذا البحث، نختبر ما إذا كانت هذه الخوارزمية، التي أثبتت فعاليتها في تحسين التقسيم الدلالي للصور ثنائية الأبعاد (RGB)، قادرة على تحسين جودة التقسيم للصور الطبية ثلاثية الأبعاد متعددة الوسائط. لقد طورنا تنفيذًا للخوارزمية يعمل لأي عدد من الأبعاد المكانية، وقنوات الصور الإدخال والإخراج، وقنوات الصور المرجعية. حسب علمنا، هذا هو أول تنفيذ متاح للجمهور من هذا النوع. اختبرنا الخوارزمية باستخدام مجموعتين مختلفتين من بيانات التصوير الطبي ثلاثي الأبعاد، وخَلُصْنا إلى أن الفروقات في الأداء الملاحظة لم تكن ذات أهمية إحصائية. أخيرًا، في قسم المناقشة من البحث، نتناول الأسباب التي أدت إلى عدم نجاح تقنية الحقل العشوائي الشرطي في الانتقال بشكل فعال من الصور الطبيعية إلى الصور الطبية.