الطرق العميقة للتصنيف العاطفي لا تستغل بشكل كامل المعرفة اللغوية العاطفية. في هذا البحث، نقترح شبكة انتباه محسنة بموارد متعددة من العواطف (MEAN) لتخفيف هذه المشكلة من خلال دمج ثلاثة أنواع من المعرفة اللغوية العاطفية (مثل القاموس العاطفي، كلمات النفي، كلمات الشدة) في الشبكة العصبية العميقة عبر آليات الانتباه. باستخدام أنواع مختلفة من موارد العواطف، تستفيد MEAN من المعلومات ذات الصلة بالعواطف من فضاءات تمثيل مختلفة، مما يجعلها أكثر فعالية في التقاط الدلالات الكلية لكلمات العواطف والنفي والشدة لتنبؤ العواطف. تظهر نتائج التجارب أن MEAN تتفوق بشكل قوي على المنافسين الأقوياء.