خطة الترميز النادر الموزون الثلاثي للتصحيح الضوضائي للصور الحقيقية

معظم طرق إزالة الضوضاء من الصور الحالية تفترض أن الضوضاء المفسدة هي ضوضاء بيضاء غاوسية مضافة (AWGN). ومع ذلك، فإن الضوضاء الحقيقية في الصور المشوهة في العالم الحقيقي أكثر تعقيدًا من ضوضاء AWGN، وهي صعبة التمثيل بواسطة التوزيعات التحليلية البسيطة. نتيجة لذلك، تصبح العديد من أساليب إزالة الضوضاء الأكثر تقدمًا الواردة في الأدبيات العلمية أقل فعالية بكثير عند تطبيقها على الصور المشوهة في العالم الحقيقي التي تم التقاطها بواسطة كاميرات CCD أو CMOS. في هذا البحث، نطور مخطط ترميز نادر ثلاثي الوزن (TWSC) لإزالة الضوضاء من الصور الحقيقية بشكل قوي. بصفة خاصة، نقوم بتقديم ثلاثة مصفوفات وزنية إلى شروط البيانات والت-regularisation في إطار الترميز النادر لوصف إحصائيات الضوضاء الحقيقية وأولويات الصورة. يمكن إعادة صياغة TWSC كمشكلة مقيدة بالمساواة الخطية ويمكن حلها باستخدام طريقة مضاعفات الاتجاه البديلة. يتم تحليل وجود الحل ووحدانيته وتقارب الخوارزمية المقترحة. أظهرت التجارب الواسعة أن المخطط المقترح TWSC يتفوق على أساليب إزالة الضوضاء الأكثر تقدمًا في إزالة الضوضاء الحقيقية.注释：- "t-regularisation" 一词在阿拉伯语中没有直接对应的术语，因此保留了英文原词并加上了括号标注。其他科技术语如“additive white Gaussian noise (AWGN)”、“CCD” 和 “CMOS” 都是常用的科技缩写，因此也保留了英文形式。