نموذج شبكة عصبية محسّن للتصنيف النحوي المركزي وتحليل الاعتماد

نقترح نموذج شبكة عصبية جديدًا للتصنيف المشترك للأدوار النحوية (POS) وتحليل الاعتماد. يمتد نموذجنا من محرك تحليل الاعتماد القائم على الرسم البياني المعروف بـ BIST (Kiperwasser و Goldberg، 2016) بإضافة مكون تصنيف أدوار نحوية قائم على BiLSTM لإنتاج علامات الأدوار النحوية التنبؤية تلقائيًا للمحرك. على معيار شجرة Penn الإنجليزية، حقق نموذجنا درجات UAS و LAS قوية بنسبة 94.51٪ و 92.87٪ على التوالي، مما أدى إلى تحسينات مطلقة بنسبة 1.5٪ أو أكثر لمحرك تحليل الاعتماد القائم على الرسم البياني BIST، كما حقق دقة تصنيف أدوار نحوية رائدة في مجالها بنسبة 97.97٪. بالإضافة إلى ذلك، أظهرت نتائج التجارب في تحليل 61 "كبيرة" من شجرات Universal Dependencies من النصوص الخام أن نموذجنا يتفوق على الأساس UDPipe (Straka و Straková، 2017) بمتوسط درجة تصنيف أدوار نحوية أعلى بنسبة 0.8٪ ومتوسط درجة LAS أعلى بنسبة 3.6٪. علاوة على ذلك، باستخدام نموذجنا، حصلنا أيضًا على درجات رائدة في مجالها للمهام اللاحقة لاستخراج الأحداث الطبية والتحليل الرأي. يمكن الحصول على كودنا مع جميع النماذج المدربة مسبقًا من الرابط التالي: https://github.com/datquocnguyen/jPTDP