حقول عشوائية مكانيّة زمنية عميقة للفصل الفيديو بكفاءة

في هذا العمل، نقدم طريقة فعالة من حيث الوقت والذاكرة للتنبؤ الهيكلي تربط قرارات الخلايا العصبية عبر الفضاء والزمان. نوضح أننا قادرون على إجراء استدلال دقيق وكفء على رسم بياني كثيف الاتصالات في المجال المكاني-الزماني من خلال الاستفادة من التطورات الحديثة في الشبكات العصبية العميقة لحقول العشوائية الشرطية الجاوسية (GCRFs). طرقنا التي تُعرف بـ VideoGCRF هي (أ) فعالة، (ب) لها حد أدنى عالمي فريد، و(ج) يمكن تدريبها بشكل شامل إلى جانب الشبكات العصبية العميقة المعاصرة لفهم الفيديو. نجري تجارب مع أنماط اتصال متعددة في المجال الزماني، ونقدم تحسينات تجريبية على خطوط الأساس القوية في مهام تقسيم الفيديو سواءً كان تقسيمه معنويًا أو حسب النماذج.