HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

الشبكة العصبية العميقة ذات الترميز الذاتي لتقدير وضعية الجسم البشري وتوسيع نموذج الجسم بشكل مركب

Matthew Trumble Andrew Gilbert Adrian Hilton John Collomosse

الملخص

نقدم طريقة لتقدير وضع الجسم البشري ثلاثي الأبعاد وشكل الجسم من مجموعة نادرة من وجهات النظر للكاميرات ذات القاعدة العريضة. نقوم بتدريب مُشفِّر تلقائي متقارن بالاقتران مع خسارة ثنائية تفرض تعلم تمثيل ضمني يرمز لمواقع المفاصل الهيكلية، وفي الوقت نفسه يتعلم تمثيلاً عميقاً لشكل الجسم الحجمي. نستفيد من هذا التمثيل الأخير لزيادة حجم البيانات الحجمية المدخلة بمقدار عامل 4×، مع استعادة تقدير ثلاثي الأبعاد لمواقع المفاصل بدقة متساوية أو أكبر من أفضل التقنيات المتاحة حالياً. يتم تنفيذ الاستدلال في الوقت الفعلي (25 إطارًا في الثانية) ولديه إمكانية استخدامه في رصد السلوك البشري السلبي حيث يكون هناك حاجة لتقدير عالي الدقة لشكل ووضع الجسم البشري.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp