الشبكة العصبية العميقة ذات الترميز الذاتي لتقدير وضعية الجسم البشري وتوسيع نموذج الجسم بشكل مركب

نقدم طريقة لتقدير وضع الجسم البشري ثلاثي الأبعاد وشكل الجسم من مجموعة نادرة من وجهات النظر للكاميرات ذات القاعدة العريضة. نقوم بتدريب مُشفِّر تلقائي متقارن بالاقتران مع خسارة ثنائية تفرض تعلم تمثيل ضمني يرمز لمواقع المفاصل الهيكلية، وفي الوقت نفسه يتعلم تمثيلاً عميقاً لشكل الجسم الحجمي. نستفيد من هذا التمثيل الأخير لزيادة حجم البيانات الحجمية المدخلة بمقدار عامل 4×، مع استعادة تقدير ثلاثي الأبعاد لمواقع المفاصل بدقة متساوية أو أكبر من أفضل التقنيات المتاحة حالياً. يتم تنفيذ الاستدلال في الوقت الفعلي (25 إطارًا في الثانية) ولديه إمكانية استخدامه في رصد السلوك البشري السلبي حيث يكون هناك حاجة لتقدير عالي الدقة لشكل ووضع الجسم البشري.