بينما تركز التسميات الاصطلاحية للارتباطات النحوية على البنية السطحية أو الوظيفية للجملة، فإن التسميات الاصطلاحية للارتباطات الدلالية تهدف إلى التقاط العلاقات بين الكلمات التي تكون أكثر ارتباطًا بمعنًى الجملة، باستخدام تمثيلات ذات بنية الرسم البياني. قمنا بتوسيع مُحلِّل الجمل النحوي القائم على LSTM لـ Dozat و Manning (2017) ليتم تدريبه وإنتاج هذه البنيات الرسومية. يحقق النظام الناتج بمفرده أداءً رائدًا في مجاله، حيث يتفوق على النظام الرائد السابق، الذي كان معقدًا بشكل كبير، بنسبة 0.6% في F1 المُعرَّف. إضافة تمثيلات دخل أكثر غنى من الناحية اللغوية تزيد الهامش حتى أعلى، مما يتيح لنا التفوق عليه بنسبة 1.9% في F1 المُعرَّف.