LPRNet: التعرف على اللوحات المرورية باستخدام الشبكات العصبية العميقة

يقترح هذا البحث نظام LPRNet - وهو طريقة شاملة للاعتراف التلقائي برقم اللوحة بدون تقسيم حروف مسبق. تأتي هذه الطريقة مستوحاة من الإنجازات الحديثة في شبكات العصبونات العميقة، وتعمل بشكل فعلي بدقة اعتراف تصل إلى 95% للوحات السيارات الصينية: 3 ملليثانية/لوحة على بطاقة الرسومات nVIDIA GeForce GTX 1080 و1.3 ملليثانية/لوحة على معالج Intel Core i7-6700K. يتكون LPRNet من شبكة عصبية متكررة خفيفة الوزن (Convolutional Neural Network)، مما يسمح بتدريبه بطريقة شاملة. حسب علمنا، يعد LPRNet أول نظام فعلي للاعتراف برقم اللحة لا يستخدم شبكات العصبونات المتكررة (RNNs). نتيجة لذلك، يمكن استخدام خوارزمية LPRNet لإنشاء حلول مدمجة للاعتراف برقم اللوحة تتميز بدقة عالية حتى في حالة اللوحات الصينية الصعبة.