نقترح طريقة تُعرف بـ "تفكيك الميزات العميقة" (Deep Feature Factorization - DFF)، وهي قادرة على تحديد المفاهيم الدلالية المشابهة داخل صورة أو مجموعة من الصور. نستخدم DFF للحصول على رؤى حول الميزات التي تعلمها الشبكة العصبية التلافيفية العميقة، حيث نكشف عن بنية مجموعات هرمية في فضاء الميزات. يتم تصوير هذا في شكل خرائط حرارية، والتي تسلط الضوء على المناطق الدلالية المتطابقة عبر مجموعة من الصور، مما يكشف عما يعتبره الشبكة "مشابهًا". يمكن أيضًا استخدام DFF لأداء التقطيع المشترك والتحديد المشترك، ونقدم نتائجًا متقدمة في هذه المهام.