فهم المحادثات المتعددة الأدوار هو تحدي رئيسي في بناء أنظمة الحوار الذكية. يركز هذا العمل على مطابقة الاستجابات القائمة على الاسترجاع للمحادثات المتعددة الأدوار، حيث تقوم الأعمال ذات الصلة ببساطة بربط العبارات المنطوقة في المحادثة، مما يتجاهل التفاعلات بين العبارات السابقة لنموذج السياق. في هذه الورقة البحثية، نقوم بتشكيل العبارات السابقة كسياق باستخدام نموذج تجميع عبارات عميق مقترح لتكوين تمثيل سياقي دقيق. بالتفصيل، يتم تقديم انتباه ذاتي للمطابقة أولاً لنقل المعلومات الحاسمة في كل عبارة منطوقة. ثم يقوم النموذج بمطابقة الاستجابة مع كل عبارة منطوقة مكررة، ويتم الحصول على درجة المطابقة النهائية بعد تجميع الأدوار بانتباه. تظهر النتائج التجريبية أن نموذجنا يتفوق على أفضل الأساليب الحالية في ثلاثة مقاييس للمحادثات المتعددة الأدوار، بما في ذلك مجموعة بيانات حوار التجارة الإلكترونية الجديدة (e-commerce dialogue corpus).