تحليل المشاعر متعدد الوسائط هو مجال بحث يشهد نمواً سريعاً بشكل كبير. ومن المناطق الواعدة للفرص في هذا المجال هو تحسين آلية دمج الوسائط المتعددة. نقدم استراتيجية جديدة لدمج الخصائص تتبع أسلوباً هرمياً، حيث يتم دمج الوسائط اثنين اثنين أولاً، ثم دمج جميع الوسائط الثلاثة. في تحليل المشاعر متعدد الوسائط للعبارات الفردية، تتفوق استراتيجيتنا على الطرق التقليدية لتوسيع الخصائص بنسبة 1%، مما يعادل خفض نسبة الخطأ بنسبة 5%. وفي تحليل المشاعر متعدد الوسائط على مستوى العبارة لمقاطع الفيديو التي تحتوي على عبارات متعددة، والتي تعتمد التقنيات الحالية الأكثر تقدماً على المعلومات السياقية من العبارات الأخرى بنفس المقطع، فإن دمجنا الهرمي يحقق ما يصل إلى 2.4% (حوالي 10% خفض في معدل الخطأ) مقارنة بالطرق المستخدمة حاليًا لتوسيع الخصائص. تم توفير تنفيذ طريقتنا بشكل عام كرمز مفتوح المصدر (open-source code).