يصف هذا البحث أداة NCRF++ لتصنيف التسلسلات العصبية. تم تصميم NCRF++ لتنفيذ سريع لمختلف نماذج تصنيف التسلسلات العصبية التي تحتوي على طبقة استدلال CRF (الشبكة العصبية الاحتمالية الخطية). تقدم هذه الأداة للمستخدمين إمكانية بناء هيكل نموذج مخصص من خلال ملف تكوين، مع تصميم وتوظيف مرن للخصائص العصبية. بُنيت الأداة على أساس PyTorch، حيث يتم حساب العمليات الأساسية بالدفعة، مما يجعل الأداة فعالة بفضل تسريع وحدة المعالجة الرسومية (GPU). كما أنها تشمل تنفيذ معظم النماذج المتطورة حديثًا في مجال تصنيف التسلسلات العصبية مثل LSTM-CRF، مما يسهل إعادة إنتاج وتكرار تلك الطرق.