تصنيف العمر والجنس تلقائيًا بناءً على صور غير مقيدة أصبح تقنية أساسية في الأجهزة المحمولة. مع قوة الحوسبة المحدودة، فإن كيفية تطوير نظام قوي يشكل مهمة صعبة. في هذا البحث، نقدم شبكة عصبية تقنية متعددة المهام فعالة تسمى الشبكة العصبية المتعددة المهام الخفيفة (lightweight multi-task CNN) لتصنيف العمر والجنس بشكل متزامن. تعتمد الشبكة العصبية المتعددة المهام الخفيفة على التحويلات الانفصالية العميقة لتقليل حجم النموذج وحفظ وقت الاستدلال. على مجموعة البيانات العامة الصعبة Adience، كانت دقة تصنيف العمر والجنس أفضل من طرق الشبكات العصبية المتعددة المهام الأساسية.