نعتبر مشكلة الكشف عن الشذوذ في الصور ونقدم تقنية كشف جديدة. بالنظر إلى عينة من الصور، والتي تُعرف جميعها بأنها تنتمي إلى فئة "طبيعية" (مثل، الكلاب)، نوضح كيفية تدريب نموذج عصبي عميق يمكنه اكتشاف الصور خارج التوزيع (أي، الأشياء غير الكلاب). الفكرة الرئيسية وراء مخططنا هي تدريب نموذج متعدد الفئات لتمييز بين العشرات من التحولات الهندسية المطبقة على جميع الصور المعطاة. الخبرة المساعدة التي يتعلمها النموذج تولّد مستشعرات ميزات تحدد بشكل فعال، عند وقت الاختبار، الصور الشاذة بناءً على إحصائيات التنشيط softmax للنموذج عند تطبيقه على الصور المتحوّلة. نقدم تجارب واسعة باستخدام المستشعر المقترح، مما يشير إلى أن خوارزميتنا تحسّن الطرق الرائدة في المجال بمقدار كبير.