الـ JPEG هو أحد طرق الضغط الخسارة الشائعة الاستخدام. غالبًا ما تعاني الصور المضغوطة بتنسيق الـ JPEG من تشوهات الضغط التي تشمل التكتل والضبابية، خاصة عند معدلات البت المنخفضة. يعتبر فك التشفير الناعم حلاً فعالاً لتحسين جودة الصور المضغوطة دون تغيير الكوديك أو إدخال بتات ترميز إضافية. مستوحى من الأداء الممتاز للشبكات العصبية العميقة المت convoled (CNNs) في مشكلات الرؤية الحاسوبية على المستويين المنخفض والمرتفع، قمنا بتطوير شبكة فك تشفير ناعمة تعتمد على الشبكات العصبية العميقة الثنائية في مجال البكسل ومجال المويجات لصور الـ JPEG المضغوطة، والتي أطلقنا عليها اسم DPW-SDNet.تستخدم الشبكة العميقة في مجال البكسل الإصدارات الأربعة المنخفضة الدقة للصورة المضغوطة لإنشاء مدخل رباعي القنوات وتصدر تنبؤًا في مجال البكسل، بينما تستفيد الشبكة العميقة في مجال المويجات من معاملات تحويل المويجات المتقطعة (DWT) المستوى الأول لإنشاء مدخل رباعي القنوات وإنتاج تنبؤ في مجال DWT. يتم دمج التقديرات في مجال البكسل ومجال المويجات لتوليد النتيجة النهائية لفك التشفير الناعم. تظهر النتائج التجريبية تفوق الشبكة المقترحة DPW-SDNet على عدة خوارزميات متقدمة لتقليل تشوهات الضغط.