HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

انظر إلى الحدود: خوارزمية تنسيق الوجه الواعية للحدود

Wayne Wu Chen Qian Shuo Yang Quan Wang Yici Cai Qiang Zhou

الملخص

نقدم خوارزمية جديدة لمحاذاة الوجه مع الوعي بالحدود من خلال استخدام خطوط الحدود كهيكل هندسي للوجه البشري لمساعدته في تحديد المعالم الوجهية. على عكس الطريقة التقليدية التي تعتمد على الخرائط الحرارية والطريقة التي تعتمد على الانحدار، فإن نهجنا يستمد معالم الوجه من خطوط الحدود، مما يزيل الغموض في تعريف المعالم. تجيب هذه الدراسة على ثلاثة أسئلة: 1. لماذا استخدام الحدود؟ 2. كيف يمكن استخدام الحدود؟ 3. ما هو العلاقة بين تقدير الحدود وتحديد المعالم؟ تحقق خوارزميتنا لمحاذاة الوجه مع الوعي بالحدود خطأ متوسطاً بنسبة 3.49% على مجموعة الاختبار الكاملة 300-W، مما يتفوق بشكل كبير على أفضل الأساليب المتاحة حاليًا. يمكن أيضًا لنهجنا دمج المعلومات بسهولة من مجموعات بيانات أخرى. باستخدام معلومات الحدود لمجموعة البيانات 300-W، تحقق طريقتنا خطأ متوسطاً بنسبة 3.92% ومعدل فشل بنسبة 0.39% على مجموعة البيانات COFW، وخطأ متوسطاً بنسبة 1.25% على مجموعة البيانات AFLW-Full. بالإضافة إلى ذلك، نقترح مجموعة بيانات جديدة WFLW لتوحيد التدريب والاختبار عبر عوامل مختلفة، بما في ذلك الأوضاع (poses) والتعبيرات والتضاؤل (illuminations) والمكياج (makeups) والإخفاء (occlusions) والضبابية (blurriness). ستكون مجموعة البيانات والنماذج متاحة للعامة في الرابط https://wywu.github.io/projects/LAB/LAB.html


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp