SJTU-NLP في مهمة SemEval-2018 رقم 9: اكتشاف الألفاظ الفوقية باستخدام تمثيلات المصطلحات العصبية

يصف هذا البحث نظام اكتشاف المفاهيم الأعلى (الهيبيرنيم) لمشاركتنا في مهمة SemEval-2018 رقم 9، والتي تهدف إلى اكتشاف أفضل مرشح أو مجموعة مرشحين مفاهيمي أعلا (هيبيرنيم) لمفاهيم أو كيانات الإدخال، مع الأخذ بعين الاعتبار فضاء البحث من مفردات محددة مسبقًا. نقدم بنية شبكة عصبية للعملية المعنية ونقوم بدراستها تجريبيًا باستخدام نماذج مختلفة من الشبكات العصبية لبناء التمثيلات في الفضاء الكامن للكلمات والعبارات. تتضمن النماذج التي تم تقييمها شبكة عصبية متعددة الطبقات (Convolutional Neural Network)، شبكة الذاكرة طويلة المدى قصيرة المدى (Long-Short Term Memory Network)، وحدة التكرار المشروطة (Gated Recurrent Unit) وشبكة التكرار المتعدد الطبقات (Recurrent Convolutional Neural Network). كما نستكشف طرقBEDifferent غرز مختلفة، بما في ذلك غرز الكلمات وغرز المعاني لتحقيق أداء أفضل.注释:在最后一句中,“BEDifferent”可能是打字错误,应该是“Different”。另外,“غرز”是“embedding”的音译,但根据上下文,这里可以翻译为“嵌入方法”或“向量表示”,具体如下:我们也探讨了不同的嵌入方法(embedding methods),包括词嵌入(word embedding)和义项嵌入(sense embedding),以实现更好的性能。在阿拉伯语中,这句话可以翻译为:كما نستكشف طرق التضمين المختلفة، بما في ذلك تضمين الكلمات وتضمين المعاني لتحقيق أداء أفضل.