تعد إنشاء اللغة الطبيعية في صميم أنظمة الحوار التوليدية والوكلاء المحادثين. نصف هنا مولدًا عصبيًا للغة يعتمد على مجموعة من النماذج، ونقدم عدة طرق جديدة لتمثيل البيانات وتضخيمها تؤدي إلى تحسين النتائج في نموذجنا. قمنا باختبار النموذج على ثلاثة مجموعات بيانات في مجالات المطاعم والتلفزيون والحواسيب المحمولة، ونقدم تقييمات موضوعية وذاتية لنموذجنا الأفضل. باستخدام مجموعة من المقاييس الآلية بالإضافة إلى المحكمين البشريين، أظهرنا أن نهجنا يحقق نتائج أفضل من النماذج الرائدة في نفس المجموعات البيانات.