HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

نهج قائم على السياق لتمييز أفعال الحوار باستخدام شبكات عصبية متكررة بسيطة

Chandrakant Bothe Cornelius Weber Sven Magg Stefan Wermter

الملخص

التعرف على أفعال الحوار هو جزء مهم من فهم اللغة الطبيعية. نقوم بدراسة طريقة تسمية مجموعات بيانات أفعال الحوار والمناهج التعليمية المستخدمة حتى الآن. نجد أن فعل الحوار يعتمد على السياق داخل المحادثة لمعظم الفئات. ومع ذلك، فإن النماذج السابقة للتصنيف الفعلي للحوار تعمل على مستوى الجمل المنطوقة وتعتبر السياق فقط في حالات قليلة جداً. نقترح منهجاً تعليمياً جديداً يستند إلى السياق لتصنيف أفعال الحوار باستخدام تمثيل للجمل المنطوقة بنموذج لغوي على مستوى الحروف، ونلاحظ تحسيناً كبيراً. نقيم هذا الأسلوب على مجموعة بيانات أفعال الحوار في سويتشبورد (Switchboard Dialogue Act corpus)، وتظهر نتائجنا أن الأخذ بعين الاعتبار الجمل المنطوقة السابقة كسياق للجملة المنطوق بها الحالية يحسن اكتشاف فعل الحوار.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp