نقترح طريقة عصبية جديدة لاستخراج التفاعلات بين الأدوية (DDIs) من النصوص باستخدام معلومات بنية الجزيئات الدوائية الخارجية. نقوم بتشفير أزواج الأدوية النصية باستخدام شبكات العصبونات المتكررة وترميز أزواجها الجزيئية باستخدام شبكات التجميع الرسومية (GCNs)، ثم نربط خرجي هذين الشبكتين معًا. في التجارب، نوضح أن شبكات التجميع الرسومية قادرة على التنبؤ بالتفاعلات بين الأدوية من خلال بنية جزيئاتها بدقة عالية، وأن المعلومات الجزيئية يمكن أن تحسن استخراج التفاعلات بين الأدوية القائم على النص بنسبة 2.39 نقطة مئوية في مؤشر F على مجموعة بيانات مهمة DDIExtraction 2013 المشتركة.