التمثيلات الدلالية المجردة (AMRs) هي تمثيلات دلالية شاملة على مستوى الجمل. تقوم هذه التمثيلات بتمثيل الجمل كرسوم بيانية موجهة غير دائرية ذات جذور ومسميات. يعتبر تحليل AMR تحديًا جزئيًا بسبب نقص التحديد الدقيق للتوافق بين العقد في الرسوم البيانية والكلمات في الجمل المقابلة. نقدم محرك تحليل عصبي يتعامل مع التوافق كمتغيرات خفية ضمن نموذج احتمالي مشترك للمفاهيم والعلاقات والتوافق. نظرًا لأن الاستدلال الدقيق يتطلب تكامل التوافق وهو أمر غير عملي، نستخدم إطار العمل الترميز الذاتي المتغير وترخيس مستمر للتوافق المنفصل. نوضح أن النمذجة المشتركة تكون أفضل من استخدام خط أنابيب لتحديد التوافق ثم التحليل. حقق المحرك أداءً أفضل مبلغ عنه على المعيار القياسي (74.4٪ على LDC2016E25).