HyperAIHyperAI
منذ 2 أشهر

الملخص غير المشرف للاجتماعات باستخدام ضغط الجمل المتعددة وأقصى القيمة الفرعية الموزونة

Guokan Shang; Wensi Ding; Zekun Zhang; Antoine Jean-Pierre Tixier; Polykarpos Meladianos; Michalis Vazirgiannis; Jean-Pierre Lorré
الملخص غير المشرف للاجتماعات باستخدام ضغط الجمل المتعددة وأقصى القيمة الفرعية الموزونة
الملخص

نقدم إطارًا جديدًا قائمًا على الرسوم البيانية لملخص الكلام في الاجتماعات بطريقة استدلالية، وهو إطار غير مشرف عليه تمامًا ولا يعتمد على أي تسميات. عملنا هذا يجمع بين نقاط القوة لعدة نهج حديثة معالجةً لضعفها. علاوةً على ذلك، نستفيد من التطورات الحديثة في تمثيل الكلمات وانحلال الرسوم البيانية المطبقة على معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لأخذ المعرفة الدلالية الخارجية بعين الاعتبار، ولتصميم مقاييس مخصصة للتنوع والمعلوماتية. أظهرت التجارب التي أجريت على مجموعتي بيانات AMI وICSI أن نظامنا يتفوق على أفضل ما هو موجود حاليًا. الكود والبيانات متاحان بشكل عام، ويمكن اختبار نظامنا تفاعلًا.

الملخص غير المشرف للاجتماعات باستخدام ضغط الجمل المتعددة وأقصى القيمة الفرعية الموزونة | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI