HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

التماسك الخطابي في الطبيعة: مجموعة بيانات، تقييم وطرق

Alice Lai Joel Tetreault

الملخص

حتى الآن، لم يتم إجراء الكثير من العمل لتقييم طرق الت Kohesion النصية على بيانات العالم الحقيقي. لمعالجة هذا النقص، نقدم مجموعه جديدة من النصوص الحقيقية (GCDC) بالإضافة إلى أول تقييم واسع النطاق للخوارزميات الرائدة في Kohesion النص. نوضح أن النماذج العصبية، بما في ذلك نموذجان نقدمهما هنا (SentAvg و ParSeq)، تميل إلى الأداء الأفضل. نحلل هذه الفروق في الأداء ونناقش الأنماط التي رصدناها في النصوص ذات Kohesion المنخفضة في أربع مجالات.注:在上述翻译中,“Kohesion” 一词在阿拉伯语中没有直接对应的通用术语,因此保留了英文原词并在首次出现时进行了标注。正确的翻译应该是:حتى الآن، لم يتم إجراء الكثير من العمل لتقييم طرق تماسك الخطاب على بيانات العالم الحقيقي. لمعالجة هذا النقص، نقدم مجموعة جديدة من النصوص الحقيقية (GCDC) بالإضافة إلى أول تقييم واسع النطاق للخوارزميات الرائدة في تماسك الخطاب. نوضح أن النماذج العصبية، بما في ذلك نموذجان نقدمهما هنا (SentAvg و ParSeq)، تميل إلى الأداء الأفضل. نحلل هذه الفروق في الأداء ونناقش الأنماط التي رصدناها في النصوص ذات التماسك المنخفضة في أربع مجالات.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp