النماذج العصبية الحديثة للتسمية الدلالية للدور باستخدام BIO-tagging ذات أداء عالي للغاية، لكنها تعتمد على وجود مبادئ (predicates) ذهبية كجزء من المدخلات ولا تستطيع دمج خصائص المستوى الفاصل (span-level). نقترح نهجًا شاملًا لتنبؤ جميع المبادئ والفترات الحجاجية (argument spans) والعلاقات بينهما بشكل مشترك. يقوم النموذج باتخاذ قرارات مستقلة حول أي علاقة، إذا وجدت، تربط كل زوج محتمل من الكلمات-الفواصل، ويتعلم تمثيلات سياقية للفاصل توفر خصائص مدخل غنية مشتركة لكل قرار. تظهر التجارب أن هذا النهج يحدد حالة جديدة فريدة في PropBank SRL دون الحاجة إلى مبادئ ذهبية.