التوظيف المزدوج وتصنيف التسلسلات القائمة على شبكات الاعصاب المت convoled لاستخراج الجوانب

إحدى المهام الرئيسية في تحليل المشاعر الدقيق لمراجعات المنتجات هي استخراج جوانب أو خصائص المنتج التي عبر المستخدمون عن آرائهم بشأنها. يركز هذا البحث على استخراج الجوانب تحت الإشراف باستخدام التعلم العميق. على عكس النماذج الأخرى المعقدة للغاية للتعلم العميق تحت الإشراف، يقترح هذا البحث نموذج CNN جديد وبسيط يستخدم نوعين من التضمينات المدربة مسبقًا لاستخراج الجوانب: التضمينات العامة والتضمينات الخاصة بال مجال (domain-specific embeddings). بدون استخدام أي إشراف إضافي، حقق هذا النموذج نتائج مفاجئة جيدة، حيث تفوق على الطرق الحالية المعقدة والمتميزة. حسب علمنا، يعتبر هذا البحث الأول الذي يبلغ عن نموذج CNN يستند إلى تضمينات مزدوجة لتحقيق نتائج جيدة للغاية في استخراج الجوانب.