تُمكّن الكاميرات الرقمية والهواتف المحمولة من تسجيل اللحظات الثمينة بسهولة. ومع تحسين جودة الصور الرقمية باستمرار، لا يزال التقاط صور عالية الجودة للشاشات الرقمية تحديًا بسبب تلوثها بأنماط مواريه (moiré patterns)، وهي نتيجة التداخل بين شبكات البكسل لمستشعر الكاميرا وشاشة الجهاز. يمكن لأنماط مواريه أن تتسبب في إلحاق ضرر شديد بجودة الصور البصرية. ومع ذلك، فإن عدد الدراسات التي تستهدف حل هذه المشكلة قليل. في هذا البحث، نقدم شبكةً عصبيةً متعددة الدقة بالكامل لحذف أنماط مواريه من الصور بشكل آلي. نظرًا لأن نمط مواريه يمتد على نطاق واسع من الترددات، تقوم شبكتنا المقترحة بتحليل غير خطي متعدد الدقة للصورة المدخلة قبل حساب كيفية إلغاء آثار مواريه داخل كل نطاق ترددي. كما أنشأنا مجموعة بيانات قياسية كبيرة تحتوي على أكثر من 100,000 زوج صورة لدراسة وتقييم خوارزميات إزالة أنماط مواريه. تحقق شبكتنا أفضل الأداء على هذه المجموعة البيانات عند المقارنة مع الهياكل التعليمية الحالية للمشاكل المتعلقة بإعادة تأهيل الصور.