HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

الاسترجاع عبر الأنظمة الحسية في سياق الطهي: تعلم التضمينات النصية-الصورية الدلالية

الملخص

تصميم أدوات قوية تدعم الأنشطة الطهي قد اكتسب شعبية كبيرة مؤخرًا بفضل الكميات الهائلة من البيانات المتاحة، بالإضافة إلى التقدم الحديث في تعلم الآلة الذي يمكنه تحليل هذه البيانات. في هذا البحث، نقترح نموذج استرجاع متعدد الوسائط يربط بين البيانات البصرية والنصية (مثل صور الأطباق ووصفاتهم) في فضاء تمثيلي مشترك. نصف مخطط تعلم فعال قادر على التعامل مع المشكلات على نطاق واسع، ونتحقق منه باستخدام مجموعة بيانات Recipe1M التي تحتوي على حوالي مليون زوج من الصور والوصفات. نظهر فعالية نهجنا مقارنة بالنموذج السابق الأكثر تقدمًا ونقدم نتائج نوعية حول حالات استخدام الحوسبة في الطهي.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp