شبكات الكيانات المتكررة مع تحديث الذاكرة المتأخر لتحليل المشاعر القائم على الجوانب المستهدفة

بينما أثبتت الشبكات العصبية أنها تحقق نتائج مثيرة للإعجاب في تحليل المشاعر على مستوى الجملة، فإن تحليل المشاعر القائم على الجوانب المستهدفة (TABSA) --- استخراج التوجهات الرأي الدقيقة المتعلقة بمجموعة محددة من الجوانب --- لا يزال مهمة صعبة. مستوحاة من التقدم الحديث في نماذج ذاكرة المعززة لقراءة الآلة، نقترح هندسة جديدة تستفيد من سلاسل الذاكرة الخارجية مع آلية تحديث ذاكرة متأخرة لتتبع الكيانات. في مهمة TABSA، يظهر النموذج المقترح تحسينات كبيرة مقارنة بالتقنيات المتقدمة الحالية، بما في ذلك تلك التي تستخدم قواعد بيانات خارجية (المعرفة الخارجية).