HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

التركيب شبه المعلمي للصور

Xiaojuan Qi Qifeng Chen Jiaya Jia Vladlen Koltun

الملخص

نقدم نهجًا شبه معلمي لإنشاء الصور الفوتوغرافية من التخطيطات الدلالية. يجمع هذا النهج بين القوى المكملة للتقنيات المعلمية وغير المعلمية. يتكون الجزء غير المعلمي من بنك ذاكرة يحتوي على قطع صورية تم بناؤها من مجموعة تدريبية من الصور. عند تقديم تخطيط دلالي جديد في وقت الاختبار، يتم استخدام بنك الذاكرة لاسترجاع مراجع فوتوغرافية تُقدَّم كمواد مصدرية لشبكة عميقة. يتم إجراء الإنشاء بواسطة شبكة عميقة تعتمد على المواد الفوتوغرافية المقدمة. أظهرت التجارب التي أجريت على عدة مجموعات بيانات للتقطيع الدلالي أن النهج المقدم ينتج صورًا أكثر واقعية بكثير من التقنيات المعلمية الخالصة الحديثة. يمكن مشاهدة النتائج في الفيديو الإضافي الموجود على الرابط: https://youtu.be/U4Q98lenGLQ


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp