في هذا البحث، نطور ترميزات ثنائية الأبعاد جديدة وكفوءة للهندسة ثلاثية الأبعاد، مما يمكّن من إعادة بناء الأشكال ثلاثية الأبعاد الكاملة من صورة واحدة بدرجة دقة عالية. الفكرة الأساسية هي تقديم إعادة بناء الشكل ثلاثي الأبعاد كمشكلة تنبؤ ثنائية الأبعاد. لهذا الغرض، نطور أولاً شبكة أساسية بسيطة تتنبأ بجميع أنابيب البكسل في كل بكسل لصورة مرجعية. عن طريق الاستفادة من المعماريات المثبتة جيدًا للمهام التي تتطلب التنبؤ بالبكسل ثنائي الأبعاد، نحقق نتائج على مستوى الطليعة، ونتفوق بشكل واضح على النهج المستندة إلى البكسلات فقط. نوسع هذه الشبكة الأساسية إلى درجات أعلى من الدقة من خلال اقتراح ترميز شكل فعّال من حيث الذاكرة، والذي يقوم بتقسيم الشكل ثلاثي الأبعاد بشكل متكرر إلى طبقات شكل متداخلة، مشابهة لقطع الدمى الروسية (Matryoshka). هذا يسمح بإعادة بناء أشكال ذات تفاصيل عالية وطبوغرافية معقدة، كما أظهرته التجارب الواسعة؛ حيث نتفوق بشكل واضح على النهج السابقة المستندة إلى المكتبات الثمانية (octree) رغم استخدامنا لمكونات شبكة قياسية وأبسط. شبكات الدمى الروسية (Matryoshka) الخاصة بنا تمكن أيضًا من إعادة بناء الأشكال من معرفاتها أو التشابه في الشكل، بالإضافة إلى عينات الأشكال.