التغيرات الحادة في الإضاءة عبر كاميرات المراقبة تجعل مشكلة إعادة التعرف على الأشخاص صعبة للغاية. تحتوي المجموعات الحالية الكبيرة لإعادة التعرف على عدد كبير من المواضيع التدريبية، لكنها تفتقر إلى التنوع في ظروف الإضاءة. نتيجة لذلك، يحتاج النموذج المدرب إلى التعديل الدقيق ليصبح فعالًا تحت ظروف إضاءة غير معروفة. لحل هذه المشكلة، نقدم مجموعة بيانات جديدة مصنعة تحتوي على مئات ظروف الإضاءة. بشكل خاص، نستخدم 100 شخص افتراضي يتم إضاءتهم باستخدام خرائط بيئية متعددةHDR (خريطة ديناميكية عالية) التي تُمثّل بدقة الإضاءة الواقعية للداخل والخارج. لتحقيق دقة أفضل في ظروف الإضاءة غير المعروفة، نقترح تقنية جديدة للتكيف بين المجالات تستفيد من بياناتنا المصطنعة وتقوم بالتعديل الدقيق بطريقة تمامًا غير مراقبة. يحقق نهجنا دقة أعلى بكثير من الطرق الرائدة شبه المراقبة وغير المراقبة، وهو تنافسي للغاية مع التقنيات المراقبة.