التعريف بإعادة تحديد الهوية الشخصية (Re-ID) يهدف إلى التعرف على نفس الشخص من الصور الملتقطة عبر كاميرات مختلفة. لمعالجة هذه المهمة، يتطلب الأمر عادةً كمية كبيرة من البيانات المصنفة للتدريب على نموذج Re-ID فعال، وهو ما قد لا يكون عمليًا في التطبيقات الحقيقية. لحل هذه المشكلة، نختار استغلال كمية كافية من البيانات المصنفة مسبقًا من مجموعة بيانات مختلفة (مساعد). من خلال النظر بشكل مشترك إلى هذه المجموعة المساعدة ومجموعة البيانات محل الاهتمام (لكن بدون معلومات تصنيف)، يقوم شبكتنا المقترحة للتكيف وإعادة التعرف (ARN) بإجراء التكيف غير الخاضع للإشراف بين المجالات، مما يستفيد من المعلومات عبر مجموعات البيانات ويستخرج خصائص ثابتة للمجالات لأغراض إعادة التعرف على الهوية. في تجاربنا، نؤكد أن شبكتنا تؤدي بشكل أفضل مقارنة بأحدث طرق إعادة تحديد الهوية الشخصية غير الخاضعة للإشراف، وحتى تتفوق على عدد من الأساليب الأساسية لإعادة تحديد الهوية الشخصية التي تتطلب بيانات خاضعة لإشراف كامل للتدريب.