الترجمة العصبية الآلية غير المراقبة (NMT) هي نهج تم اقتراحه حديثًا في مجال الترجمة الآلية يهدف إلى تدريب النموذج دون استخدام أي بيانات مصنفة. غالبًا ما تستخدم النماذج المقترحة للترجمة العصبية الآلية غير المراقبة مشفّرًا مشتركًا واحدًا فقط لتمثيل أزواج الجمل من لغات مختلفة في فضاء خفي مشترك، وهو أمر ضعيف في الحفاظ على الخصائص الفريدة والداخلية لكل لغة مثل الأسلوب والمصطلحات وبنية الجمل. لحل هذه المشكلة، نقدم توسيعًا باستخدام مشفرين مستقلين ولكن مع تقاسم بعض الأوزان الجزئية المسؤولة عن استخراج التمثيلات عالية المستوى للجمل الإدخالية. بالإضافة إلى ذلك، تم اقتراح شبكتين مختلفتين من الشبكات المعادية التوليدية (GANs)، وهما الشبكة المعادية التوليدية المحلية والشبكة المعادية التوليدية العالمية، لتعزيز الترجمة بين اللغات. باستخدام هذا النهج الجديد، حققنا تحسينات كبيرة في مهام الترجمة من الإنجليزية إلى الألمانية ومن الإنجليزية إلى الفرنسية ومن الصينية إلى الإنجليزية.