خلط درجات السياق الحبيبي لتحسين ربط الكيانات في بيانات الإجابة على الأسئلة عبر فئات الكيانات

المرحلة الأولى لكل نهج للإجابة على أسئلة قاعدة المعرفة هي ربط الكيانات في السؤال المدخل. نقوم بدراسة ربط الكيانات في سياق مهمة الإجابة على الأسئلة ونقدم معمارية عصبية مشتركة ومُحسّنة للكشف عن ذكر الكيانات وتوضيحها، والتي تُنمذِج السياق المحيط بمختلف مستويات التفصيل (granularity). نستخدم قاعدة بيانات ويكي بيانات (Wikidata) ومجموعات البيانات المتاحة للإجابة على الأسئلة لإنشاء مقاييس مرجعية لربط الكيانات على بيانات الإجابة على الأسئلة. يتفوق نهجنا على النظام السابق الأكثر تقدماً في هذه البيانات، مما يؤدي إلى تحسن متوسط بنسبة 8% في الدرجة النهائية. كما نوضح أن نموذجنا يقدم أداءً قوياً عبر مختلف فئات الكيانات.